derzeitige Verteilung der Nodes (mehr Karten)
Alle paar Stunden wird die Liste der derzeit verfügbaren Tor-Nodes (die steht in cached-consensus eines Tor-Servers) nach Ländern aufgelöst und das Ergebnis gespeichert. Gezeichnet wird jeweils der Mittelwert der Anzahl der laufenden Nodes eines Tages. Nodes im "hibernating"-Status oder Nodes, die aus anderen Gründen gerade keine Verbindungen bearbeiten, werden nicht berücksichtigt. Grafiken gibt es nur für Länder, die mehr als 1% der Nodes beherbergen. Die Zuordnung zu den Ländern wird mit der "GeoLite City"-Datenbank von Maxmind vorgenommen.
Merkwürdige Prozentanteile bei der Tabelle unten ergeben sich dadurch, dass in einem Land auch mal nur ein drittel Node oder 5.833 Nodes stehen können, falls die Nodes nicht den ganzen Tag online waren. Die Anzahl der Knoten schwankt in einigen Ländern stark im Verlauf eines Tages, deshalb auch die Messungen im 4-Stunden-Takt.
In den letzten beiden Wochen sah die zeitliche Verteilung der Tor-Server in einigen Ländern z.B. so aus (Zeitzone ist MEZ) :
| Uhrzeit | DE | GB | US | RU | NL |
| 01:00 | 511 | 111 | 762 | 154 | 144 |
| 05:00 | 478 | 108 | 769 | 149 | 136 |
| 09:00 | 475 | 107 | 765 | 155 | 136 |
| 13:00 | 492 | 108 | 746 | 166 | 143 |
| 17:00 | 515 | 112 | 747 | 168 | 144 |
| 21:00 | 523 | 114 | 762 | 165 | 146 |
(Schnitt der letzten 24 Stunden)
| Nodes ges. | Exit-Nodes | Anteil Nodes | Anteil Exit-N. | Exit/Ges. | Land |
| 2732 | 898 | 100% | 100% | 33% | insgesamt |
| 777 | 185 | 28% | 20% | 24% | US (USA) |
| 501 | 107 | 18% | 11% | 21% | DE (Deutschland) |
| 188 | 135 | 6% | 15% | 72% | RU (Russland) |
| 156 | 58 | 5% | 6% | 37% | FR (Frankreich) |
| 138 | 42 | 5% | 4% | 30% | NL (Niederlande) |
| 115 | 38 | 4% | 4% | 33% | GB (Grossbritanien) |
| 113 | 38 | 4% | 4% | 34% | SE (Schweden) |
| 65 | 16 | 2% | 1% | 24% | CA (Kanada) |
| 41 | 11 | 1% | 1% | 27% | PL (Polen) |
| 40 | 15 | 1% | 1% | 38% | CZ (Tschechien) |
| 37 | 14 | 1% | 1% | 39% | CH (Schweiz) |
| 36 | 9 | 1% | 1% | 25% | AT (Österreich) |
| 36 | 18 | 1% | 2% | 49% | IT (Italien) |
| 33 | 13 | 1% | 1% | 42% | UA (Ukraine) |
| 31 | 7 | 1% | 0% | 22% | FI (Finnland) |
| 29 | 9 | 1% | 1% | 33% | JP (Japan) |
| 25 | 8 | 0% | 0% | 34% | AU (Australien) |
| 22 | 7 | 0% | 0% | 34% | ES (Spanien) |
| 21 | 20 | 0% | 2% | 95% | SC (Seychellen) |
| 20 | 7 | 0% | 0% | 37% | DK (Dänemark) |
| 19 | 5 | 0% | 0% | 30% | NO (Norwegen) |
| 15 | 7 | 0% | 0% | 47% | BR (Brasilien) |
| 15 | 10 | 0% | 1% | 63% | RO (Rumänien) |
| 13 | 2 | 0% | 0% | 15% | LU (Luxemburg) |
| 13 | 2 | 0% | 0% | 15% | HU (Ungarn) |
| 12 | 4 | 0% | 0% | 38% | BE (Belgien) |
| 11 | 5 | 0% | 0% | 53% | AR (Argentinien) |
| 11 | 3 | 0% | 0% | 29% | IL (Israel) |
| 10 | 4 | 0% | 0% | 45% | SK (Slovakei) |
| 9 | 5 | 0% | 0% | 54% | GR (Griechenland) |
| 9 | 3 | 0% | 0% | 33% | SG (Singapur) |
| 9 | 2 | 0% | 0% | 26% | NZ (Neuseeland) |
| 8 | 3 | 0% | 0% | 36% | BG (Bulgarien) |
| 7 | 4 | 0% | 0% | 65% | KR (Südkorea) |
| 7 | 4 | 0% | 0% | 62% | PT (Portugal) |
| 7 | 4 | 0% | 0% | 57% | SY (Syrien) |
| 7 | 3 | 0% | 0% | 50% | IR (Iran) |
| 6 | 3 | 0% | 0% | 50% | MY (Malaysia) |
| 6 | 3 | 0% | 0% | 47% | HK (Hong Kong) |
| 6 | 2 | 0% | 0% | 39% | LV (Lettland) |
| 6 | 2 | 0% | 0% | 38% | LT (Litauen) |
| 6 | 0 | 0% | 0% | 0% | HR (Kroatien) |
| 5 | 4 | 0% | 0% | 76% | TW (Taiwan) |
| 5 | 3 | 0% | 0% | 62% | EG (Ägypten) |
| 5 | 3 | 0% | 0% | 58% | TH (Thailand) |
| 4 | 3 | 0% | 0% | 75% | TR (Türkei) |
| 4 | 3 | 0% | 0% | 65% | EE (Estland) |
| 4 | 1 | 0% | 0% | 30% | IN (Indien) |
| 3 | 2 | 0% | 0% | 69% | |
| 3 | 2 | 0% | 0% | 67% | VN (Vietnam) |
| 3 | 1 | 0% | 0% | 37% | IE (Irland) |
| 3 | 0 | 0% | 0% | 12% | MX (Mexiko) |
| 2 | 2 | 0% | 0% | 100% | CO (Kolumbien) |
| 2 | 1 | 0% | 0% | 64% | BY (Weissrussland) |
| 2 | 1 | 0% | 0% | 50% | PA (Panama) |
| 2 | 1 | 0% | 0% | 50% | EU (Europa) |
| 2 | 1 | 0% | 0% | 50% | CR (Costa Rica) |
| 2 | 1 | 0% | 0% | 38% | SI (Slovenien) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | PY (Paraguay) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | MN (Mongolei) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | MK (Mazedonien) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | LK (Sri Lanka) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | JE (Jersey) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | ID (Indonesien) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | CN (China) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | CL (Chile) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | BB (Barbados) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 100% | |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 83% | MA (Marokko) |
| 1 | 1 | 0% | 0% | 62% | RS (Serbien) |
| 1 | 0 | 0% | 0% | 33% | DZ (Algerien) |
| 1 | 0 | 0% | 0% | 17% | IS (Island) |
| 1 | 0 | 0% | 0% | 0% | PK (Pakistan) |
| 1 | 0 | 0% | 0% | 0% | MD (Moldavien) |
| 1 | 0 | 0% | 0% | 0% | |
Wer die vollständige Liste will, kann sie sich selbst basteln. In der Datei torcountries.txt findet man alle aufgezeichneten Daten. Die Felder sind durch Leerzeichen getrennt, erstes Feld ist die Zeit in der deutschen Zeitzone, danach kommen beliebig viele unsortierte Tripel [Länderkürzel Exit-Nodes Nodes-insgesamt] und am Ende die Summe [WORLD Exit-Nodes Nodes-insgesamt]. Die ersten paar Tage kommen mit weniger Messpunkten aus, es hat sich erst im Laufe des Januars 09 rausgestellt, dass eine Messung pro Tag nicht reicht.
Wer sich mehr für den aktuellen Stand des Netzwerkes interessiert findet hier oder hier schöne Übersichten über die einzelnen Nodes.
Einen Blogbeitrag über schwedische und französische Server gibt es dazu auch. Der Anstieg im Juni 09 liegt vermutlich an den Vorgängen im Iran.
Wer die Diagramme oder Landkarten haben will, kann sich unter cc-by-Lizenz bedienen.
Max Berger, 04.2009